SOURCE Web
Quản lý cửa hàng nông sản
Giá bán
11.000.000đ
Phiên bản
QUAN-L
Cập nhật
27/6/2026
Trạng thái
Đang mở bán
Video demo
Ghi chú & hướng dẫn
Tổng quan dự án
Quản lý là một hệ thống quản lý cửa hàng được xây dựng bằng Node.js, Express và MongoDB/Mongoose. Dự án hướng đến việc quản lý toàn bộ quy trình vận hành cửa hàng, từ hàng hóa, nhập hàng, bán hàng, hóa đơn, đơn hàng, khách hàng, nhà cung cấp, công nợ, sổ quỹ cho đến các nghiệp vụ phát sinh trong quá trình kinh doanh.
Điểm mạnh của dự án là không chỉ dừng lại ở việc lưu thông tin sản phẩm hay hóa đơn, mà còn có tư duy xử lý nghiệp vụ thực tế: chứng từ, thanh toán, công nợ, tồn kho và sổ quỹ được tách thành các luồng rõ ràng. Điều này giúp hệ thống dễ mở rộng, dễ kiểm soát dữ liệu và hạn chế lỗi khi phát triển thêm các tính năng mới.
Công nghệ sử dụng
Dự án sử dụng Node.js cho phần backend, MongoDB làm cơ sở dữ liệu và Mongoose để thiết kế schema, validate dữ liệu cũng như xây dựng các quan hệ mềm giữa các collection.
Cách tổ chức dữ liệu theo hướng chứng từ giúp hệ thống phù hợp với các mô hình cửa hàng vừa và nhỏ, đặc biệt là những cửa hàng cần quản lý bán hàng, nhập hàng, nhà cung cấp, khách hàng và công nợ một cách chi tiết.
Các chức năng chính
Hệ thống hiện có các nhóm chức năng quan trọng như:
Quản lý sản phẩm, thông tin hàng hóa và tồn kho.
Quản lý khách hàng và nhà cung cấp.
Quản lý đơn hàng, hóa đơn và các chứng từ bán hàng.
Quản lý phiếu nhập hàng từ nhà cung cấp.
Quản lý phiếu thu, phiếu chi trong sổ quỹ.
Theo dõi công nợ khách hàng và công nợ nhà cung cấp.
Hỗ trợ luồng thanh toán, giảm nợ, ghi nhận giao dịch tài chính.
Có định hướng mở rộng import hóa đơn hàng loạt từ Excel.
Đã bổ sung phase đầu cho chức năng quản lý vật chứa hàng hóa như két, túi, sọt, bao bì và dụng cụ chứa hàng.
Review nghiệp vụ công nợ
Một điểm đáng chú ý của dự án là phần công nợ được xử lý theo hướng nghiệp vụ thực tế. Trường hach_toan trong phiếu thu chi không chỉ đơn giản là checkbox người dùng tick, mà đang mang ý nghĩa kỹ thuật: phiếu này có tác động đến công nợ khách hàng hoặc nhà cung cấp hay không.
Ví dụ, khi tạo phiếu chi cho nhà cung cấp và bật hạch toán, hệ thống sẽ ghi nhận giao dịch làm giảm công nợ nhà cung cấp. Nếu nhà cung cấp đang còn nợ 50 triệu và cửa hàng chi trả 20 triệu, công nợ còn lại sẽ là 30 triệu. Cách xử lý này giúp dữ liệu tài chính nhất quán giữa phiếu chi, sổ quỹ và công nợ.
Đây là hướng thiết kế đúng vì công nợ không nên được xử lý rời rạc ở từng màn hình, mà cần đi theo luồng chứng từ: tạo chứng từ, thanh toán, cập nhật công nợ, cập nhật sổ quỹ và ảnh hưởng tồn kho nếu có.
Cảnh báo công nợ và số ngày nợ
Dự án đang có định hướng bổ sung tính năng số ngày công nợ cho khách hàng và nhà cung cấp. Thay vì chỉ lấy ngày gần nhất, hệ thống sẽ tính theo khoản nợ còn tồn lâu nhất. Đây là cách làm hợp lý hơn trong thực tế, vì khoản nợ lâu nhất mới là khoản cần được ưu tiên xử lý.
Ví dụ, nếu phiếu nhập PN001 ngày 01/06 còn nợ 5 triệu và PN002 ngày 10/06 còn nợ 3 triệu, đến ngày 20/06 thì số ngày nợ sẽ được tính theo PN001, tức là 19 ngày.
Tính năng cảnh báo công nợ có thể hiển thị trực tiếp ở cột tổng nợ của nhà cung cấp. Khi nhà cung cấp có khoản nợ quá hạn, giao diện có thể hiển thị biểu tượng cảnh báo, cho phép người dùng hover để xem thông tin như khoản nợ lâu nhất, số ngày nợ và tổng nợ hiện tại. Khi click vào cảnh báo, hệ thống có thể mở tab “Nợ cần trả nhà cung cấp” và focus vào khoản nợ lâu nhất.
Đây là một cải tiến rất thực tế, giúp người dùng không chỉ biết tổng nợ mà còn biết khoản nào cần ưu tiên thanh toán trước.
Quản lý vật chứa hàng hóa
Dự án đã bổ sung phase đầu cho chức năng quản lý vật chứa hàng hóa. Đây là nhóm dữ liệu dùng để quản lý các loại vật chứa như két, túi, sọt, bao bì hoặc dụng cụ chứa hàng.
Các collection chính gồm VatChua, NhapVatChua và XuatVatChua. Thiết kế này giúp tách riêng vật chứa khỏi hàng hóa chính, tránh làm rối schema cũ và không ảnh hưởng đến dữ liệu đang hoạt động.
Điểm tốt trong thiết kế là sử dụng cua_hang_id để phân tách dữ liệu theo cửa hàng và sử dụng các field mềm như source_type, source_id, source_code để liên kết với chứng từ nguồn. Cách làm này giúp hệ thống dễ mở rộng sau này khi tích hợp vật chứa vào đơn hàng, hóa đơn, nhập hàng hoặc trả hàng.
Hiện tại phần vật chứa đã có nền tảng DB, schema và index. Các phase tiếp theo nên tập trung vào service transaction để nhập vật chứa tăng tồn, xuất vật chứa giảm tồn, validate tồn kho và rollback khi có lỗi.
Định hướng import hóa đơn Excel
Dự án có định hướng hỗ trợ import hàng loạt hóa đơn từ Excel. Đây là tính năng hữu ích cho các cửa hàng có nhiều đơn hàng hoặc cần đồng bộ dữ liệu từ nguồn khác.
Tuy nhiên, hướng xử lý đúng không phải là import Excel rồi insert trực tiếp vào HoaDon. Cách an toàn hơn là đưa dữ liệu vào bảng trung gian ImportDonHang, sau đó validate, cho người dùng kiểm tra, xác nhận rồi mới sinh DonHang hoặc HoaDon thật.
Luồng đề xuất:
Excel → ImportDonHang → Kiểm tra dữ liệu → Xác nhận → Sinh đơn hàng/hóa đơn → Trừ tồn kho → Cập nhật công nợ → Ghi nhận sổ quỹ.
Cách làm này giúp tránh lỗi tồn kho, sai công nợ, sai sổ quỹ và dễ rollback khi dữ liệu Excel không hợp lệ.
Điểm mạnh của dự án
Dự án có nhiều điểm mạnh về mặt thiết kế nghiệp vụ:
Có tư duy chứng từ rõ ràng.
Tách riêng phiếu thu chi, công nợ, nhà cung cấp, khách hàng và tồn kho.
Không sửa schema cũ khi chưa cần thiết.
Ưu tiên mở rộng bằng soft reference như source_type, source_id và source_code.
Có thể phát triển theo từng phase: DB, Service, API, UI và Integration.
Phù hợp với các bài toán quản lý cửa hàng thực tế, không chỉ là CRUD đơn giản.
Có khả năng mở rộng thêm nhiều nghiệp vụ như cảnh báo nợ, import Excel, vật chứa hàng hóa và báo cáo tài chính.
Nhận xét tổng kết
Quản lý cửa hàng nông sản là một dự án quản lý cửa hàng có nền tảng nghiệp vụ tốt, phù hợp để phát triển thành hệ thống quản lý bán hàng thực tế. Dự án không chỉ tập trung vào giao diện nhập liệu mà còn quan tâm đến luồng dữ liệu phía sau như chứng từ, thanh toán, công nợ, sổ quỹ và tồn kho.
Nếu tiếp tục phát triển đúng hướng, dự án có thể mở rộng thành một hệ thống quản lý cửa hàng hoàn chỉnh, hỗ trợ nhiều nghiệp vụ quan trọng như cảnh báo công nợ, quản lý vật chứa, import dữ liệu Excel, báo cáo doanh thu, báo cáo tồn kho và quản lý dòng tiền.
Đây là một dự án đáng tham khảo cho những ai muốn xây dựng hệ thống quản lý bán hàng bằng Node.js, MongoDB và Mongoose theo hướng nghiệp vụ thực tế.